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Licence en Mathématiques Appliquées à l’Analyse des Données & à l'Aide à la Décision - LMAD
Accueil › Programmes › Licences ›
Niveau
Licence
Prérequis
Baccalauréat
Crédit
180 ECTS
Durée
6 semestres
Régime
Formation initiale / Plein temps
- Algèbre 1
- Analyse 1
- Base de données
- Programmation C
- Anglais 1
- Atelier Programmation R
- Séminaire 1
- Algèbre 2
- Analyse 2
- SGBD
- Système d’information d’aide à la décision
- Anglais 2
- Atelier de programmation Python 1
- Séminaire 2
- Algèbre 3
- Analyse 3
- Intelligence artificielle
- Programmation C Avancé
- Atelier Python 2
- Anglais 3
- Séminaire 3
- Recherche Opérationnelle
- Analyse 4
- Introduction Big DATA
- Programmation OO
- Projet professionnel personnel
- Atelier de programmation Python 3
- Séminaire 4
- Probabilités
- Calcul différentiel
- Mathématiques discrètes
- Analyse des données
- Gestion de carrière
- Atelier Data Science
- Séminaire 5
- Analyse numérique
- Statistiques
- Equations différentielles
- Projet fin d’études
Objectifs:
Le monde est devenu mathématique. La décision repose sur l’analyse de données de plus en plus massives – Big Data. La Licence en Mathématiques Appliquées à l’Analyse des Données et à l’Aide à la Décision fait appel à des outils d’intelligence artificielle et de machine learning et à des compétences et savoir-faire mathématiques et statistiques. Cette licence s’adresse aux bacheliers en mathématiques, informatique, sciences expérimentales, sciences techniques et tout autre diplôme équivalent.
Contenu:
- MATHÉMATIQUES ET STATISTIQUES : Analyse des données, Optimisation discrète et convexe, Actuariat, Analyse statistique, Régression et modèles prédictifs, Processus stochastiques
- INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE : Programmation (Python), Bases de données, Data Warehouse, Data Mining, Big Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning
- SOFT SKILLS : Séminaires, Développement personnel, Business Games, Langues, etc.
- PROJET PROFESSIONNEL : Stages, PFE, Projets intégrés, Visites d’entreprises, Ateliers, Études de cas, etc.
Compétences:
- Aider les organisations à créer de la valeur ou à innover dans leurs secteurs respectifs à partir des décisions fondées sur des rigueurs mathématiques et inférées par des techniques statistiques.
- Maîtriser l’analyse et le traitement des données massives (Big Data).
- Maîtriser les langages de programmation dans le domaine de la Data Science.
- Évaluer la rentabilité et gérer le risque pour les produits financiers.
- Mettre en œuvre les méthodes d’exploration et d’exploitation des données.
- Organiser et superviser des enquêtes et des sondages.
- Aider à la transformation digitale des entreprises.
Métiers
- Analyste de Données
- Chargé d’Études Actuarielles en Assurances
- Front Office Marché Financier
- Trader Analyste de Crédit et Risque Bancaire
- Data Miner / Data Scientist
- Expert en BI
- Business Analyst
- Statisticien
Secteurs d’activité
- Sociétés de services informatique
- Éditeurs de logiciels
- Banques et Assurances
- Entreprises commerciales
- Entreprises industrielles
Partenariats professionnels
- Entreprises de services numériques
- Banques et Assurances
- Sociétés de conseil
Matières par semestre :
La licence en Business Computing – parcours Busniness Information Systems s’organise en 3 semestres de tronc commun et 3 semestres de spécialisation :
- Les semestres 1, 2 et 3 sont principalement réservés à l’acquisition des compétences fondamentales en algorithmes, systèmes d’exploitation, réseaux, conception de SI et bases de données. L’étudiant pourra également y acquérir certains prérequis en management, finance et marketing comme les principes de management, la gestion de projet, la gestion financière, le marketing digital, ainsi que des compétences transversales (langues, culture, communication, travail collaboratif, etc.)
- Les semestres 3, 4 et 5 seront consacrés à la spécialisation en systèmes d’information incluant l’intégration, la gestion et la sécurisation des SI, le développement mobile et J2EE.
Matières par semestre
- Algèbre 1
- Analyse 1
- Base de données
- Programmation C
- Anglais 1
- Atelier programmation R
- Séminaire 1
- Algèbre 2
- Analyse 2
- Systèmes de gestion de bases de données
- Système d’information d’aide à la décision
- Anglais 2
- Atelier de programmation Python 1
- Séminaire 2
- Algèbre 3
- Analyse 3
- Intelligence artificielle
- Programmation C avancé
- Atelier Python 2
- Anglais 3
- Séminaire 3
- Recherche opérationnelle
- Analyse 4
- Introduction Big DATA
- Programmation OO
- Projet professionnel personnel
- Atelier de programmation Python 3
- Séminaire 4
- Probabilités
- Calcul différentiel
- Mathématiques discrètes
- Analyse des données
- Gestion de carrière
- Atelier Data Science
- Séminaire 5
- Analyse numérique
- Statistiques
- Équations différentielles
- Projet fin d’études
Cette licence s’adresse aux bacheliers en informatique, sciences expérimentales, mathématiques et tout autre diplôme équivalent. L’accès à la licence Mathématiques appliquées à l’Analyse des données et à l’Aide à la Décision M(AD)² sera possible pour les candidats issus des formations susmentionnées, après un concours d’admission.
Accès en L2 : Tout étudiant ayant validé sa première année dans une licence mathématiques ou sa première année préparatoire scientifique, sous condition de validation du dossier par la direction des études.
Accès en L3 : Tout étudiant ayant réussi le concours national d’entrée aux écoles d’ingénieurs ou ayant validé ses deux premières années dans une licence mathématique, sous condition de validation du dossier par la direction des études.
Les droits d’inscription correspondants à une grille tarifaire, sont payables en deux tranches : une première à l’inscription et une seconde avant le 15 janvier de l’année suivante.
7570,090 DT HT + 7% de TVA = 8 100,000 DT TTC
La délivrance du diplôme est en outre soumise à l’obtention du niveau B2 en français et en anglais
Conditions d’accès :
Accès en L2 : Tout étudiant ayant validé sa première année dans une licence mathématiques ou sa première année préparatoire scientifique, sous condition de validation du dossier par la direction des études.
Accès en L3 : Tout étudiant ayant réussi le concours national d’entrée aux écoles d’ingénieurs ou ayant validé ses deux premières années dans une licence mathématique, sous condition de validation du dossier par la direction des études.
Droits d’inscription par an :
Les droits d’inscription correspondants à une grille tarifaire, sont payables en deux tranches : une première à l’inscription et une seconde avant le 15 janvier de l’année suivante.
7570,090 DT HT + 7% de TVA = 8 100,000 DT TTC
La délivrance du diplôme est en outre soumise à l’obtention du niveau B2 en français et en anglais
Présentation
Admission
Vidéos
Présentation
Objectifs
Le monde est devenu mathématique. La décision repose sur l’analyse de données de plus en plus massives – Big Data.
La Licence en Mathématiques Appliquées à l’Analyse des Données et à l’Aide à la Décision fait appel à des outils d’intelligence artificielle et de machine learning et à des compétences et savoir-faire mathématiques et statistiques.
Cette licence s’adresse aux bacheliers en mathématiques, informatique, sciences expérimentales, sciences techniques et tout autre diplôme équivalent.
Contenu
- MATHÉMATIQUES ET STATISTIQUES :
Analyse des données, Optimisation discrète et convexe,
Actuariat, Analyse statistique, Régression et modèles
prédictifs, Processus stochastique
- INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE :
Programmation (Python), Bases de données, Data
Warehouse, Data Mining, Big Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning
- SOFT SKILLS :
Séminaires, Développement personnel, Business Games, Langues, etc.
- PROJET PROFESSIONNEL :
Stages, PFE, Projets intégrés, Visites d’entreprises, Ateliers, Études de cas, etc.
Compétences
- Aider les organisations à créer de la valeur ou à innover dans leurs secteurs respectifs à partir des décisions fondées sur des rigueurs mathématiques et inférer par des techniques statistiques.
- Maîtriser l’analyse et le traitement des données massives (Big Data).
- Maîtriser les langages de programmation dans le domaine de la Data Science.
- Évaluer la rentabilité et gérer le risque pour les produits financiers.
- Mettre en œuvre les méthodes d’exploration et d’exploitation des données.
- Organiser et superviser des enquêtes et des sondages.
- Aider à la transformation digitale des entreprises.
Métiers
- Analyste de Données
- Chargé d’Études Actuarielles en Assurances
- Front Office Marché Financier
- Trader Analyste de Crédit et Risque Bancaire
- Data Miner / Data Scientist
- Expert en BI
- Business Analyst
- Statisticien
Secteurs d’activité
- Sociétés de services informatique
- Éditeurs de logiciels
- Banques et Assurances
- Entreprises commerciales
- Entreprises industrielles
Partenariats professionnels
> Entreprises de services numériques
> Banques et Assurances
> Sociétés de conseil
Matières par semestre
- Algèbre 2
- Analyse 2
- Systèmes de gestion de bases de données
- Système d’information d’aide à la décision
- Anglais 2
- Atelier de programmation Python 1
- Séminaire 2
- Algèbre 3
- Analyse 3
- Intelligence artificielle
- Programmation C avancé
- Atelier Python 2
- Anglais 3
- Séminaire 3
- Recherche opérationnelle
- Analyse 4
- Introduction Big DATA
- Programmation OO
- Projet professionnel personnel
- Atelier de programmation Python 3
- Séminaire 4
- Probabilités
- Calcul différentiel
- Mathématiques discrètes
- Analyse des données
- Gestion de carrière
- Atelier Data Science
- Séminaire 5
- Analyse numérique
- Statistiques
- Equations différentielles
- Projet fin d’études
Admission
Cette licence s’adresse aux bacheliers en informatique, sciences expérimentales, mathématiques et tout autre diplôme équivalent.
L’accès à la licence Mathématiques appliquées à l’Analyse des données et à l’Aide à la Décision M(AD)² sera possible pour les candidats issus des formations susmentionnées, après un concours d’admission.
Conditions d’accès
Accès en L2 :
Tout étudiant ayant validé sa première année dans une licence mathématiques ou sa première année préparatoire scientifique, sous condition de validation du dossier par la direction des études.
Accès en L3 :
Tout étudiant ayant réussi le concours national d’entrée aux écoles d’ingénieurs ou ayant validé ses deux premières années dans une licence mathématique, sous condition de validation du dossier par la direction des études.
Droits d’inscription par an
Les droits d’inscription correspondants à une grille tarifaire, sont payables en deux tranches : une première à l’inscription et une seconde avant le 15 janvier de l’année suivante.
7570,090 DT HT + 7% de TVA = 8 100,000 DT TTC
La délivrance du diplôme est en outre soumise à l’obtention du niveau B2 en français et en anglais
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