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Licence en Mathématiques Appliquées à l’Analyse des Données & à l'Aide à la Décision - LMAD

Accueil › Programmes › Licences › Licence en mathématiques appliquées
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Niveau

Licence

Prérequis

Baccalauréat

Crédit

180 ECTS

Durée

6 semestres

Régime

Formation initiale / Plein temps

Semestre 1
  • Algèbre 1
  • Analyse 1 
  • Base de données 
  • Programmation C 
  • Anglais 1
  • Atelier Programmation R
  • Séminaire 1
Semestre 2
  • Algèbre 2
  • Analyse 2
  • SGBD
  • Système d’information d’aide à la décision
  • Anglais 2
  • Atelier de programmation Python 1
  • Séminaire 2
Semestre 3
  • Algèbre 3
  • Analyse 3 
  • Intelligence artificielle 
  • Programmation C Avancé 
  • Atelier Python 2 
  • Anglais 3 
  • Séminaire 3
Semestre 4
  • Recherche Opérationnelle
  • Analyse 4
  • Introduction Big DATA
  • Programmation OO
  • Projet professionnel personnel
  • Atelier de programmation Python 3
  • Séminaire 4
Semestre 5
  • Probabilités
  • Calcul différentiel
  • Mathématiques discrètes
  • Analyse des données
  • Gestion de carrière
  • Atelier Data Science
  • Séminaire 5
Semestre 6
  • Analyse numérique
  • Statistiques
  • Equations différentielles
  • Projet fin d’études
Présentation
Admission
Vidéos
Présentation

Objectifs

Le monde est devenu mathématique. La décision repose sur l’analyse de données de plus en plus massives – Big Data.

La Licence en Mathématiques Appliquées à l’Analyse des Données et à l’Aide à la Décision fait appel à des outils d’intelligence artificielle et de machine learning et à des compétences et savoir-faire mathématiques et statistiques.

Cette licence s’adresse aux bacheliers en mathématiques, informatique, sciences expérimentales, sciences techniques et tout autre diplôme équivalent.

Contenu

  • MATHÉMATIQUES ET STATISTIQUES :

Analyse des données, Optimisation discrète et convexe,
Actuariat, Analyse statistique, Régression et modèles
prédictifs, Processus stochastique

  • INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE :

Programmation (Python), Bases de données, Data
Warehouse, Data Mining, Big Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning

  • SOFT SKILLS :

Séminaires, Développement personnel, Business Games, Langues, etc.

  • PROJET PROFESSIONNEL :

Stages, PFE, Projets intégrés, Visites d’entreprises, Ateliers, Études de cas, etc.

Compétences

  • Aider les organisations à créer de la valeur ou à innover dans leurs secteurs respectifs à partir des décisions fondées sur des rigueurs mathématiques et inférer par des techniques statistiques.
  • Maîtriser l’analyse et le traitement des données massives (Big Data).
  • Maîtriser les langages de programmation dans le domaine de la Data Science.
  • Évaluer la rentabilité et gérer le risque pour les produits financiers.
  • Mettre en œuvre les méthodes d’exploration et d’exploitation des données.
  • Organiser et superviser des enquêtes et des sondages.
  • Aider à la transformation digitale des entreprises.

Métiers

  • Analyste de Données
  • Chargé d’Études Actuarielles en Assurances
  • Front Office Marché Financier
  • Trader Analyste de Crédit et Risque Bancaire
  • Data Miner / Data Scientist
  • Expert en BI
  • Business Analyst
  • Statisticien

Secteurs d’activité

  • Sociétés de services informatique
  • Éditeurs de logiciels
  • Banques et Assurances
  • Entreprises commerciales
  • Entreprises industrielles

Partenariats professionnels

> Entreprises de services numériques

> Banques et Assurances

> Sociétés de conseil

Matières par semestre




Semestre 1
  • Algèbre 1
  • Analyse 1
  • Base de données
  • Programmation C
  • Anglais 1
  • Atelier programmation R
  • Séminaire 1



Semestre 2
  • Algèbre 2
  • Analyse 2
  • Systèmes de gestion de bases de données
  • Système d’information d’aide à la décision
  • Anglais 2
  • Atelier de programmation Python 1
  • Séminaire 2



Semestre 3
  • Algèbre 3
  • Analyse 3
  • Intelligence artificielle
  • Programmation C avancé
  • Atelier Python 2
  • Anglais 3
  • Séminaire 3



Semestre 4
  • Recherche opérationnelle
  • Analyse 4
  • Introduction Big DATA
  • Programmation OO
  • Projet professionnel personnel
  • Atelier de programmation Python 3
  • Séminaire 4



Semestre 5
  • Probabilités
  • Calcul différentiel
  • Mathématiques discrètes
  • Analyse des données
  • Gestion de carrière
  • Atelier Data Science
  • Séminaire 5



Semestre 
  • Analyse numérique
  • Statistiques
  • Equations différentielles
  • Projet fin d’études
Admission

Cette licence s’adresse aux bacheliers en informatique, sciences expérimentales, mathématiques et tout autre diplôme équivalent.

L’accès à la licence Mathématiques appliquées à l’Analyse des données et à l’Aide à la Décision M(AD)² sera possible pour les candidats issus des formations susmentionnées, après un concours d’admission.

Conditions d’accès 

Accès en L2 :

Tout étudiant ayant validé sa première année dans une licence mathématiques ou sa première année préparatoire scientifique, sous condition de validation du dossier par la direction des études.


Accès en L3 :

Tout étudiant ayant réussi le concours national d’entrée aux écoles d’ingénieurs ou ayant validé ses deux premières années dans une licence mathématique, sous condition de validation du dossier par la direction des études.

Droits d’inscription par an 

Les droits d’inscription correspondants à une grille tarifaire, sont payables en deux tranches : une première à l’inscription et une seconde avant le 15 janvier de l’année suivante.

7 383,177 DT HT + 7% de TVA = 7 900,000 DT TTC

La délivrance du diplôme est en outre soumise à l’obtention du niveau B2 en français et en anglais

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Campus ESB Lot N° 46, Z.I Chotrana II, 2088, Ariana, Tunisia

Email : contact.esb@esprit.tn Tél : +(216) 70 168 700

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